Μηχανοποιημένη Εκπαίδευση
Προσωπικές προσφορές για τους πελάτες σας με βάση τη μηχανική εκμάθηση
Εξατομίκευση προσφορών για κάθε πελάτη
Μεταμόρφωση του προγράμματος αφοσίωσης και καθιστώντας το πραγματικά προσωπικό.
Συνδυασμένες στρατηγικές
Επίδραση σε όλες τις στρατηγικές ταυτόχρονα, εργασία με την επιστροφή, τη διατήρηση και την απόσπαση πελατών. Ξεχωρίστε από τον ανταγωνισμό δημιουργώντας εκατομμύρια εξατομικευμένες προσφορές για εκατομμύρια πελάτες την ημέρα.
Εργασία με ανάδευση
Μείωση του κόστους επιστροφής (επικοινωνίες και ανταμοιβές)
Μέση απόδειξη
Η ενότητα αναλύει τη συμπεριφορά κάθε πελάτη και προτείνει προϊόντα που ταιριάζουν στο καλάθι αγορών του. Αυτό βοηθά στην αύξηση της μέσης απόδειξης.
Συχνότητα αγορών
Ο πελάτης ενδιαφέρεται για προσωπικές προσφορές και είναι έτοιμος να κάνει αγορές πιο συχνά.
Πλεονεκτήματα ενός συστήματος συστάσεων που βασίζεται στη μηχανική μάθηση
Μόνο ένα αυτοματοποιημένο σύστημα θα μπορεί να εκτελεί μια προσφορά για κάθε πελάτη
Δυνατότητες Ομάδας Μάρκετινγκ
- Εκτελέστε έως και 500 προσφορές ανά μήνα.
- Αναλύστε έως και 100 τμήματα-στόχους.
- Δημιουργία έως και 200 διαφορετικών προσφορών προϊόντων (προϊόντα ή ομάδα προϊόντων).
Δυνατότητες της ενότητας Μηχανοποιημένη Εκπαίδευση
- Εκτελέστε έως και 10.000.000 προσφορές ανά ημέρα.
- Αναλύστε έως και 100.000.000 πελάτες.
- Δημιουργία έως και 1.000.000 διαφορετικών προσφορών προϊόντων.
Ενότητα Μηχανοποιημένη Εκπαίδευση
Χρήση της ενότητας
- Ταιριάζει σε επιχειρήσεις με βάση πελατών 300.000 και άνω (κάρτες επιβράβευσης).
- Πλήρως αυτόνομο και μπορεί να ενσωματωθεί σε οποιαδήποτε υποδομή πληροφορικής.
Επιχειρηματική Αξία
- Εξοικονομήστε εκπτώσεις διαφοροποιώντας τις προσφορές.
- Βελτίωση της αποτελεσματικότητας των προγραμμάτων επιβράβευσης μέσω της αύξησης του μέσου όρου των επιταγών, της συχνότητας των αγορών και του μεριδίου των αγαθών με υψηλό περιθώριο κέρδους στην απόδειξη.
- Μείωση του φόρτου στην ομάδα μάρκετινγκ, η οποία μπορεί να επικεντρωθεί σε τεράστιες προωθητικές ενέργειες και στην προσέλκυση νέων πελατών.
Ταξίδι Πελατών
Ενημέρωση του πελάτη
Πως δουλεύει
Ανάλυση Ιστορικών Δεδομένων
ΚΑΘΕ πελάτης για περισσότερες από 1000 παραμέτρους
Επιλογή προσφοράς προϊόντων
10 σχετικά προϊόντα από όλη τη γκάμα
Επιλέγοντας το μέγεθος της έκπτωσης
Αρκετά για να κάνετε μια αγορά
Αξιολόγηση αποτελεσματικότητας (εκμάθηση συστήματος)
Για επιλογή νέας προσφοράς
Αυτάρκεια
Το αποτέλεσμα είναι μια σχετική προσωπική προσφορά για κάθε πελάτη
| Πελάτης | Προσφορά | Στόχος |
|---|---|---|
 |
Έκπτωση Προϊόντος | Προώθηση προϊόντων με υψηλά περιθώρια κέρδους, μειώνοντας την αναστάτωση στην κατηγορία |
|
Έκπτωση σε είδη περιορισμένης επιλογής | Αύξηση της μέσης εισπράξεως |
|
Αυξημένη έκπτωση προϊόντων | Αύξηση της μέσης εισπράξεως |
|
Έκπτωση σε προϊόν ή κατηγορία (το καθένα τη δική του ημέρα) | Αυξήστε τη συχνότητα των αγορών/td> |
|
Αυξημένη έκπτωση σε ολόκληρη την αγορά από ένα συγκεκριμένο ποσό | Μείωση της ανατροπής |
Ενοποίηση υποδομής πληροφορικής
Σύστημα συστάσεων
Σχέδιο υλοποίησης
Σύστημα Core + Recommender
