Apprentissage automatique
Promotions personnalisées pour vos clients basées sur l’apprentissage automatique
Personnalisation des offres pour chaque client
Transformer le programme de fidélisation afin de le personnaliser vraiment.
Stratégies combinées
Impact sur toutes les stratégies en même temps, travail sur le retour, la rétention et le désabonnement des clients. Démarquez-vous de la concurrence en générant des millions de promotions personnalisées pour des millions de clients par jour.
Travailler avec le désabonnement
Réduction des coûts de retour de désabonnement (communications et récompenses).
Facture moyenne
Le module analyse le comportement de chaque client et lui propose des produits correspondant à son panier. Cela permet d’augmenter le montant moyen de la facture.
Fréquence d’achat
Le client est stimulé par des promotions personnalisées et désireux d’acheter plus souvent.
Avantages d’un système de recommandation basé sur l’apprentissage automatique
Seul un système automatisé est en mesure de proposer une promotion pour chaque client.
Capacités d’une équipe marketing
- Lancez jusqu’à 500 promotions par mois.
- Analysez jusqu’à 100 segments cibles.
- Génération d’offres de produits différentes allant jusqu’à 200 (produits ou groupes de produits).
Capacités du module d’apprentissage automatique
- Exécutez jusqu’à 10 000 000 promotions par jour.
- Analysez jusqu’à 100 000 000 clients.
- Génération d’offres de produits différentes allant jusqu’à 1 000 000.
Module d’apprentissage automatique
Utilisation du module
- Convient aux entreprises ayant une base de clientèle de 300 000 ou plus (cartes de fidélité).
- Entièrement autonome, il peut être intégré à n’importe quelle infrastructure informatique.
Valeur commerciale
- Économisez sur les remises en diversifiant les offres.
- Améliorez l’efficacité de vos programmes de fidélisation en augmentant le montant moyen de la facture, la fréquence des achats et la part des produits à forte marge sur la facture.
- Réduction de la charge de travail de l’équipe marketing, qui peut se concentrer sur les promotions massives et l’attraction de nouveaux clients.
Parcours client
Informer le consommateur
Comment cela fonctionne
Analyse des données historiques
TOUS les clients pour plus de 1000 paramètres.
Sélection des offres de produits
10 produits pertinents provenant de toute la gamme.
Sélection du montant de la réduction
Suffisamment pour faire un achat.
Évaluation de l’efficacité (apprentissage du système)
Pour choisir une nouvelle offre.
Autosuffisance
Le résultat est une promotion personnalisée pertinente pour chaque client
| Client | Offre | Objectif |
|---|---|---|
 |
Réduction sur le produit | Promotion des produits à forte marge, réduction du taux de désabonnement dans la catégorie |
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Réduction sur une sélection limitée d’articles | Augmentation du montant moyen de la facture |
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Augmentation des réductions sur les produits | Augmentation du montant moyen de la facture |
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Réduction sur un produit ou une catégorie (un ou une par jour) | Augmentation de la fréquence des achats/td> |
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Réduction accrue sur l’ensemble des achats à partir d’un certain montant | Réduction du taux de désabonnement |
Intégration à l’infrastructure informatique
Système de recommandation
Schéma de mise en œuvre
Noyau + système de recommandation
