Machine Learning
تساعد هذه الوحدة على بناء علاقات مثمرة طويلة الأمد مع العملاء مما سيساعد في القضاء على الأخطاء البشرية وتقليل مخاطر اتخاذ قرارات خاطئة.
العروض الترويجية المخصصة لعملائك القائمة على التعلم الآلي
وضع عروض مخصصة لكل عميل على حدة
إعادة تشكيل برامج ولاء العملاء وجعلها مخصصة بالفعل
الاستراتيجيات الموحدة
التأثير على جميع الاستراتيجيات في وقت واحد، والعمل على استعادة العملاء والاحتفاظ بهم والتعامل مع معدل تناقص أعدادهم. والتميز عن المنافسين من خلال إنشاء ملايين العروض الترويجية المخصصة لملايين العملاء يوميًا.
التعامل مع معدل تناقص العملاء
تقليل تكلفة استعادة العملاء (الاتصالات والحوافز)
متوسط إيصالات الشراء
تقوم الوحدة بتحليل سلوك كل عميل على حدة وتقترح المنتجات المناسبة له. وهذا يساعد على زيادة متوسط قيمة إيصال الشراء.
تكرار عمليات الشراء
يبدي العميل اهتمامًا أكثر بالعروض الترويجية المخصصة ومستعد لإجراء عمليات شراء بشكل أكبر.
مزايا نظام التوصيات المبني على التعلم الآلي
لن يتمكن سوى النظام الآلي من إطلاق العروض الترويجية لكل عميل
إمكانيات فريق التسويق
- إطلاق ما يصل إلى 500 عرض ترويجي شهريًا.
- تحليل ما يصل إلى 100 شريحة مستهدفة من العملاء.
- تشكيل ما يصل إلى 200 عرض لمنتجات مختلفة (منتج أو مجموعة منتجات).
إمكانيات وحدة التعلم الآلي
- إطلاق ما يصل إلى 10,000,000 عرض ترويجي يوميًا.
- تحليل ما يصل إلى 100,000,000 عميل.
- تشكيل ما يصل إلى 1,000,000 عرض لمنتجات مختلفة.
وحدة Machine Learning
استخدام الوحدة
- مناسبة للشركات التي يبلغ عدد عملاءها 300,000 أو أكثر (بطاقات الولاء).
- مستقلة تمامًا ويمكن دمجها في أي بنية تحتية لتكنولوجيا المعلومات.
تكلفة الأعمال
- التوفير في الخصومات من خلال تنويع العروض.
- زيادة فعالية برامج ولاء العملاء من خلال زيادة متوسط قيمة الإيصال وتكرار عمليات الشراء وزيادة حصة السلع ذات هامش الربح المرتفع في إيصال الشراء.
- تقليل العبء على فريق التسويق، والذي يمكنه التركيز على العروض الترويجية الجماعية وجذب عملاء جدد.
مسار الزبون
إبلاغ العميل
كيف يعمل هذا
تحليل البيانات التاريخية
أكثر من 1000 معلمة لكل عميل
اختيار عروض المنتجات
10 منتجات ذات صلة من المجموعة بأكملها
تحديد حجم الخصم
يكفي لإجراء عملية شراء
تقييم الكفاءة (القدرة على تعلم النظام)
لإعداد عرض جديد
الاكتفاء الذاتي للنظام
النتيجة هي عرض ترويجي شخصي مناسب لكل عميل
| العميل | العرض | الهدف |
|---|---|---|
 |
الخصومات على المنتجات | الترويج للمنتجات ذات هامش الربح المرتفع، والتقليل من معدل التناقص في هذه الفئة |
|
إضافة خصومات على قائمة سلع مختارة محدودة | زيادة متوسط قيمة إيصال الشراء |
|
زيادة الخصومات على المنتج | زيادة متوسط قيمة إيصال الشراء |
|
إضافة خصومات على منتج أو فئة منتجات (كل بطريقته الخاصة) | زيادة تكرار عمليات الشراء |
|
زيادة الخصومات على كامل عملية الشراء بدءًا من مبلغ معين | التقليل من معدل تناقص العملاء |
التكامل في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات
نظام التوصيات
مخطط التنفيذ
القاعدة + نظام التوصيات
